Micro/nanoscale electrohydrodynamic printing: from 2D to 3D
Notice bibliographique
Résumé
Electrohydrodynamic printing (EHDP), based on the electrohydrodynamically induced flow of materials, enables the production of micro/nanoscale fibers or droplets and has recently attracted extensive interest to fabricate user-specific patterns in a controlled and high-efficiency manner. However, most of the existing EHDP techniques can only print two-dimensional (2D) micropatterns which cannot meet the increasing demands for the direct fabrication of three-dimensional (3D) microdevices. The integration of EHDP techniques with the layer-by-layer stacking principle of additive manufacturing has emerged as a promising solution to this limitation. Here we present a state-of-the-art review on the translation of 2D EHDP technique into a viable micro/nanoscale 3D printing strategy. The working principle, essential components as well as critical process parameters for EHDP are discussed. We highlight recent explorations on both solution-based and melt-based 3D EHDP techniques in cone-jet and microdripping modes for the fabrication of multimaterial structures, microelectronics and biological constructs. Finally, we discuss the major challenges as well as possible solutions with regard to translating the 3D EHDP process into a real micro/nanoscale additive manufacturing strategy for the freeform fabrication of 3D structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».