Notice bibliographique
Résumé
In section 2.19, we outlined what was presently known about star formation, and the early evolution of stars. There are several types of variability which are specifically or predominantly found among young stars. Most or all of these would be found in a given star, such as the sun, at various times in its pre-main-sequence (PMS) lifetime. We must always remember that the universe we see is a snapshot of millions of stars, seen at various random stages of their evolution. The PMS stage lasts only a few million years, so stars spend only a small fraction of their lifetime in it. But every star passes through this stage once. PMS variables are often called nebular variables , because, being young, they are usually found in or near the nebulae from which stars are born. Or they may be called Orion population because the Orion region is a nearby, active site of star formation. One of the challenges in studying these stars is the fact that they are usually found within clouds of gas and dust, which will obscure or hide them at visible wavelengths. Radio observations have therefore been useful, and new sub-millimeter and mid-IR facilities such as the Atacama Large Millimeter Array and the James Webb Space Telescope , respectively, will be ideally suited for studying star formation. A PMS star could also be an eclipsing or rotating variable, if it had a close companion, or a spotted surface. It could even be a pulsating variable, if it was located in an instability strip. We shall concentrate here on types of objects, and of variability, which are unique to PMS stars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».