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Enregistrement W2501590073 · doi:10.1002/pra2.2015.1450520100132

Health information triangulation: A complex and agentic practice among young parents

2015· article· en· W2501590073 sur OpenAlexafffundabout
Devon Greyson

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Association for Information Science and Technology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMedical Library Association
Mots-clésTriangulationPsychologyPerspective (graphical)The InternetInformation seekingClosure (psychology)DeferenceSocial psychologyPublic relationsSociologyComputer sciencePolitical scienceGeographyWorld Wide WebLawArtificial intelligenceInformation retrieval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT In situations of contested knowledge, information seekers may engage in triangulation practices in order to assess which information is right to meet their needs. Triangulation has been much discussed among researchers, but less so among lay populations. This poster presents results related to the triangulation practices of a group of young parents seeking health and parenting information in the Greater Vancouver region of Canada. Young mothers and fathers in this study described and demonstrated multiple types of triangulation in order to assess and make sense of both authoritative and non‐authoritative information. Seeking pathways were varied but could be classified as one of: a) escalating authoritativeness, b) second opinions, c) medical/non‐medical perspective, or d) inclusive triangulation. Engagement in triangulation practices was used both in deference to and as a mode of challenging medical authority. The dominant cultural emphasis on intensive parenting, coupled with widespread access to the Internet, made it possible and in some cases necessary for lay people to engage in “scientific” information practices such as triangulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,353
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,017
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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