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Enregistrement W2501605446 · doi:10.3899/jrheum.160614

The Problem with Gout Is That It’s Still Such a Problem

2016· review· en· W2501605446 sur OpenAlexvenueno aff
Brian W. Coburn, Ted R. Mikuls

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGout, Hyperuricemia, Uric Acid
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthUniversity of Nebraska Medical CenterNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesRheumatology Research FoundationU.S. Department of Defense
Mots-clésGoutEmergency departmentMedicineHealth careFamily medicineEmergency medicineMedical emergencyInternal medicineEconomic growthNursingEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

> The problem at this point is that there is a problem. > > — Captain Obvious Gout is a problem. It’s a big problem for patients, for caregivers and employers, and for healthcare systems characterized by dwindling resources, and it’s a burgeoning problem for society at large. By far the most common form of inflammatory arthritis, gout affects about 4% of US adults1 and leads to substantial healthcare use among affected patients2. Gout’s footprint is all the more relevant with its resulting morbidity, loss of productivity, and accelerated mortality experienced by its patients3,4. Two separate reports appearing in the current issue of The Journal examine emergency department (ED) use in gout care and serve to further highlight the burden of this ancient disease5,6. Both these studies examine ED use in gout care using the National Emergency Department Sample (NEDS), an element of the Healthcare Cost and Utilization Project sponsored by the US Agency for Healthcare Research and Quality7. Highly generalizable and publically available, NEDS captures and characterizes 20% of such visits occurring annually across the United States, and allows for national estimates of ED visits. Using NEDS data from 2006 through 2008, our group estimated that there were more than 170,000 ED visits for gout as a primary diagnosis in 2008 alone, accounting for ∼0.2% of all ED visits nationally and generating corresponding total charges of more than $160 million in a single year2. Extending this observation period, Jinno and colleagues note that between 2006 and 2012, ED visits for gout increased significantly by 14% overall, with an even greater increase observed for patients between 45 and 54 years of age5. Moreover, the authors note that resulting healthcare charges grew at an even higher rate, nearly doubling from … Address correspondence to Dr. T.R. Mikuls, University of Nebraska Medical Center, Division of Rheumatology, 983025 Nebraska Medical Center, Omaha, Nebraska 68198, USA; E-mail: tmikuls{at}unmc.edu

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0060,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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