Awareness and use of nonoccupational post‐exposure prophylaxis among men who have sex with men in Vancouver, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Nonoccupational post-exposure prophylaxis (nPEP) is a strategy to reduce the risk of HIV infection in those with high-risk exposure. This study characterized nPEP awareness among gay, bisexual and other men who have sex with men (MSM) in Metro Vancouver, British Columbia, Canada after a pilot nPEP programme established in 2012. METHODS: Momentum Health Study participants were MSM aged ≥16 years recruited via respondent-driven sampling (RDS) who completed a computer-assisted self-interview. Stratifying patients by HIV status, we used multivariable logistic regression with backward selection to identify factors associated with nPEP awareness. All analyses were RDS-adjusted. RESULTS: A total of 51.9% (112 of 173) of HIV-positive and 48.5% (272 of 500) of HIV-negative participants had heard of nPEP. Only 3% (five of 106) of HIV-negative participants who reported recent high-risk sex used nPEP. Generally, nPEP awareness was higher for participants who engaged in sexual activities with increased HIV transmission potential. Factors associated with greater awareness among HIV-negative participants included recent alcohol use, higher communal sexual altruism, previous sexually transmitted infection diagnosis, and greater perceived condom use self-efficacy. Other factors associated with greater awareness among HIV-negative participants included white race/ethnicity, gay sexual identity, more formal education, lower personal sexual altruism, and Vancouver residence. Greater nPEP awareness among HIV-positive participants was associated with greater perceived agency to ask sexual partners' HIV status and more frequently reporting doing so, a higher number of lifetime receptive sex partners, and greater access to condoms. CONCLUSIONS: Following implementation of an nPEP pilot programme, nPEP awareness among HIV-negative MSM was 51% and use was 3%. These data support the need to expand access to and actively promote nPEP services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».