An HIV-tailored quit-smoking counselling pilot intervention targeting depressive symptoms plus Nicotine Replacement Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular disease (CVD) rates among people living with HIV/AIDS (PHAs) are high. Rates of cigarette smoking, a leading contributor to CVD among PHAs, are 40-70% (2-3 times higher than the general population). Furthermore, PHAs have high rates of depression (40-60%), a risk factor for smoking cessation relapse. The current pilot study examined the effectiveness of a specifically tailored 5-session smoking cessation counselling programme for PHAs, which addressed depression, in combination with Nicotine Replacement Therapy (NRT) in a cohort of PHA smokers (n = 50). At 6-month follow-up, 28% of participants demonstrated biochemically verified abstinence from smoking. This result compares favourably to other quit-smoking intervention studies, particularly given the high percentage of HIV+ smokers with depression. At study baseline, 52% of HIV+ smokers scored above the clinical cut-off for depression on the Centre for Epidemiological Studies - Depression (CES-D) scale. HIV+ smokers with depression at study baseline demonstrated quantitatively lower depression at 6-month follow-up with a large effect size (d = 1), though it did not reach statistical significance (p = .058). Furthermore, those with depression were no more likely to relapse than those without depression (p = .33), suggesting that our counselling programme adequately addressed this significant barrier to smoking cessation among PHAs. Our pilot study indicates the importance of tailored programmes to help PHAs quit smoking, the significance of addressing depressive symptoms, and the need for tailored counselling programmes to enhance quit rates among PHAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».