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Enregistrement W2501706648 · doi:10.1177/0020852316655522

Strategic management in public administrations: a results-based approach to strategic public management

2016· article· en· W2501706648 sur OpenAlexaff
Bachir Mazouz, Anne Rousseau

Notice bibliographique

RevueInternational Review of Administrative Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Policy and Administration Research
Établissements canadiensÉcole Nationale d'Administration Publique
Organismes subventionnairesLuxembourg Institute of Science and Technology
Mots-clésPublic managementNew public managementProcess (computing)Public relationsStrategic managementBusinessPublic administrationAction (physics)Field (mathematics)State (computer science)Political sciencePublic sectorMarketingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a field of knowledge, strategy has been taught and practised for over half a century. However, there is still a distinct lack of consensus surrounding the effectiveness of strategy in public administrations. This thematic issue of the International Review of Administrative Sciences is devoted to advanced research which claims that in the age of results-based management, public leaders must opt for a process-based approach to strategy. In doing so, the emphasis is put on the complexity of strategic processes that make it possible to support and maintain the institutions that serve the common good and the general interest and that deliver public services using the results of public action. From a process-based point of view, the strategy of public administration then assumes that analysts and public leaders need to be more aware of the specificities of state institutions. In particular, a thorough knowledge of the ways in which public officials interact with the fundamental values, structures, regulatory frameworks and administrative tools of public administrations is necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,070
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0700,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0180,018
Études des sciences et des technologies0,0050,054
Communication savante0,0400,025
Science ouverte0,0060,010
Intégrité de la recherche0,0100,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,381
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,117 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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