Longitudinal relationships between glycemic status and body mass index in a multiethnic study: evidence from observational and genetic epidemiology
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the relationship between glycemic status and BMI and its interaction with obesity single-nucleotide polymorphisms (SNPs) in a multi-ethnic longitudinal cohort at high-risk for dysglycemia. We studied 17 394 participants from six ethnicities followed-up for 3.3 years. Twenty-three obesity SNPs were genotyped and an unweighted genotype risk score (GRS) was calculated. Glycemic status was defined using an oral glucose tolerance test. Linear regression models were adjusted for age, sex and population stratification. Normal glucose tolerance (NGT) to dysglycemia transition was associated with baseline BMI and BMI change. Impaired fasting glucose/impaired glucose tolerance to type 2 diabetes transition was associated with baseline BMI but not BMI change. No simultaneous significant main genetic effects and interactions between SNPs/GRS and glycemic status or transition on BMI level and BMI change were observed. Our data suggests that the interplay between glycemic status and BMI trajectory may be independent of the effects of obesity genes. This implies that individuals with different glycemic statuses may be combined together in genetic association studies on obesity traits, if appropriate adjustments for glycemic status are performed. Implementation of population-wide weight management programs may be more beneficial towards individuals with NGT than those at a later disease stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».