Diagnostic Value of MRI of the Sacroiliac Joints in Juvenile Spondyloarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Early diagnosis of spondyloarthritis (SpA) is becoming more important as new medical treatment options have become available to treat inflammation and delay progression of the disease. Increasingly, magnetic resonance imaging (MRI) of the sacroiliac joints is obtained for early detection of inflammatory changes, as it shows active inflammatory and structural lesions of sacroiliitis long before radiographic changes become evident. MRI of the sacroiliac joints in children is a useful tool for suspected juvenile spondyloarthritis (JSpA), even though it is not yet included in the current pediatric classification systems. Recognizing MRI features of pediatric sacroiliitis is a challenge. As most radiologists are not familiar with the normal MRI appearance of the pediatric sacroiliac joint, clear definitions are mandatory. Actually, the adult Assessment of Spondyloarthritis International Society (ASAS) definition for sacroiliitis needs some adaptations for children. A proposal for a possible pediatric-specific definition for active sacroiliitis on MRI is presented in this review. Furthermore, MRI without contrast administration is sufficient to identify bone marrow edema (BME), capsulitis, and retroarticular enthesitis as features of active sacroiliitis in JSpA. In selected cases, when high short tau inversion recovery (STIR) signal in the joint is the only finding, gadolinium-enhanced images may help to confirm the presence of synovitis. Lastly, we found a high correlation between pelvic enthesitis and sacroiliitis on MRI of the sacroiliac joints in children. As pelvic enthesitis indicates active inflammation, it may play a role in assessment of the inflammatory status. Therefore, it should be carefully sought and noted when examining MRI of the sacroiliac joints in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».