“Talk to them”: Teaching communication skills to students of Traditional Chinese Medicine
Notice bibliographique
Résumé
Objective : To explore students’ perceptions of the efficacy and value of teaching communication skills in a health professional course for Traditional Chinese Medicine (TCM). Methods : Individual surveys were used to evaluate students’ self-assessment of their communication skills pre and post a communication subject in a four-year degree course in a Bachelor of Health Science in TCM at a large metropolitan university in Australia. Quantitative and qualitative data were collected. Results : Findings indicate that students recognise the need for good communication skills training as part of their professional training and self-reported that their communication skills improved following a semester of study of a communication subject. Conclusions : One of the primary components driving increasing demand for complementary and alternative medicine (CAM), which includes TCM, is that consumers place a high value on effective communication and quality engagement with their CAM provider. Communication skills are often seen as the cornerstone of good health care practice, patient recovery and practitioner job satisfaction. Implementing a focused communication skills component in health professional educational programs, including those for TCM, is therefore essential. Further research is needed to explore the retention of these skills throughout health professionals’ degree programs and after graduation and clinical experience, to evaluate the effectiveness and sustainability of personal communication skills education. Practice implications : Communication skills training should be incorporated into health care profession curricula, early in the program and integrated with clinical exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».