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Enregistrement W2501885029 · doi:10.1080/17445647.2016.1206840

Glacial geomorphology of the tableland east of the Andes between the Coyle and Gallegos river valleys, Patagonia, Argentina

2016· article· en· W2501885029 sur OpenAlexfundno aff
Bettina Ercolano, Andrea Coronato, Pedro Tiberi, Hugo Corbella, Guillermina Marderwald

Notice bibliographique

RevueJournal of Maps · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad Nacional de la Patagonia AustralSimon Fraser UniversityConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Mots-clésMoraineOutwash plainGeologyLandformGlacial periodGlacial landformGlacierFluvialGeomorphologyMeltwaterTerminal moraineRiver terracesPhysical geographyLast Glacial MaximumGeographyStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report the results of geomorphological mapping of the high tablelands of Patagonia east of the Andes and between the Coyle and Gallegos river valleys. The map covers a low-relief area of about 3400 km2 at a scale of 1:85,000. It contributes to knowledge of a landscape shaped by lobes of the Patagonian ice sheet and can be used as a tool for further Quaternary studies. The map was built from remote-sensing data, compiled, and analyzed in geographical information system packages and supported by fieldwork. It features glacial landforms including moraine ridges and belts, ground moraine, outwash plains, outwash fans, meltwater channels, traces of glacial lakes, and erratic boulders. Fluvial, aeolian, and volcanic landforms and structural features were also mapped to provide a complete understanding of the landscape. We define three glacial units that record the frontal positions of former piedmont glaciers. The criteria used to define these units are the morphology, maximum relief, boulder content of moraine ridges, and crosscutting relations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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