Contrasting pattern of photobiont diversity in the Atlantic and Pacific populations of<i>Erioderma pedicellatum</i>(<i>Pannariaceae</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The present study investigates the photobiont diversity of the boreal felt lichen,Erioderma pedicellatum. Previously sampled genetic data from Newfoundland were reanalyzed and new sequence data (16S rDNA,rbcLX) of the boreal felt lichen from Alaska (USA), Kamchatka (Russia), and North Trøndelag (Norway) were generated. The highest genetic diversity of the photobiont is found in Alaska and Kamchatka, indicating that these may be the primary sources of the species in the Northern Hemisphere. In Newfoundland, the photobiont ofE. pedicellatumwas screened on leaves of the symbiotic liverwortFrullania asagrayanaand it was found to occur on trees where no other lichens were present, demonstrating that the geographical distribution, and possibly also the ecological requirement of the photobiont ofE. pedicellatum, is wider than that of the lichen phenotype. Finally, a postulated association between the occurrence of the vegetatively reproducingCoccocarpia palmicolaand the occurrence of the compatible photobiont ofE. pedicellatumon the same tree could not be established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».