MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2502078658

‘10월의 위기’를 기억하는 퀘벡 영화의 재현 형태

2016· article· ko· W2502078658 sur OpenAlexaboutno aff
박희태

Notice bibliographique

RevueEtudes de la Culture Francaise et de Arts en France · 2016
Typearticle
Langueko
DomaineComputer Science
ThématiqueCultural Insights and Digital Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette etude envisage, dans un premier temps, de decouvrir un cineaste quebecois, meconnu en Coree : Michel Brault, qui s’est fraye, dans les annees 60, la nouvelle voie du documentaire, le cinema direct, avant les cineastes americains. Il etait aussi parmi les cineastes quebecois qui ont marque l’âge d’or de l’Office national du film du Canada. Ensuite, a travers l’analyse de son film Les ordres(1974), un des rares films du cineaste jusque-la specialise dans le documentaire, qui se situe a la frontiere entre le cinemade fiction et le documentaire, dit docu-fiction, nous allons voir, dans la perspective des etudes francophones, comment Michel Brault analyse la ‘Crise d’octobre’ du Quebec par rapport aux autres representations de cet evenement historique. Puis cette etude s’orientera vers la forme particuliere de ce film de fiction, qui precede le discours actuel sous l’influence du postmodernisme, sur la nouvelle forme de documentaire appelee ‘mockumentary’ ou ‘prankumentary’, ces derniers se constituant aussi a leur tour par la fiction. Enfin, la signification de la forme de ce film, definie comme para documentaire, sera analysee dans la perspective des etudes d’histoire. En somme, cette etude envisage l’analyse non seulement des valeurs cinematographiques de ce film, mais aussi des diverses valeurs que ce film noue avec divers domaines detudes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,237
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,010
Communication savante0,0110,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEtudes de la Culture Francaise et de Arts en FranceMême sujetCultural Insights and Digital ImpactsTravaux en français237 207