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Enregistrement W2502115599 · doi:10.11575/prism/37503

An internet-Enabled Move to the Market in Logistics

2016· article· en· W2502115599 sur OpenAlexaff
Fengmei Gong, Barrie R. Nault, Mohammad Saifur Rahman

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueOutsourcing and Supply Chain Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSalisbury University
Mots-clésBusinessTransaction costCommercializationOutsourcingThe InternetIndustrial organizationCorporate governanceDatabase transactionCommerceMarketingFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Logistics outsourcing has increased with the commercialization of the Internet, implying a reduction in the corresponding transaction costs. The Internet – with its universal connectivity and open standards – radically enhanced information technology (IT) capabilities, and we hypothesize this has reduced external transaction costs relatively more than internal governance costs. Using transaction cost theory as a lens, we examine whether the commercialization of the Internet coincided with a move to the market in logistics – one of the most connected industries in the economy. We estimate the relationship between IT and outsourced logistics in a production function based on two datasets from 1987 to 2008. We find that the effects of IT on outsourced logistics have changed in the post-Internet era. After the commercialization of the Internet, an industry’s own IT investment and outsourced logistics became complements whereas they were not before. It suggests that because of the unique characteristics of the Internet as an enabler, IT reduced external transaction costs relatively more than internal governance costs. Consequently, industries favored the market form of the provision of logistics. We also find similar impacts of customers’ IT investments on a focal industry’s outsourced logistics. Previous studies argued that IT led to the shift from hierarchies to markets, or provided indirect evidence through measures of firm size or integration. Using a production theory model our study provides systematic empirical evidence to support that the Internet enabled a move to the market in the provision of logistics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,795
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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