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Enregistrement W2502136986 · doi:10.1017/cbo9780511781032.010

‘D'you understand that honey?’: Gender and participation in conversation

2011· book-chapter· en· W2502136986 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLanguage, Discourse, Communication Strategies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJokeConversationRelevance (law)Context (archaeology)PsychologyConversation analysisSocial psychologySociologyAestheticsEpistemologyCommunicationLinguisticsArtHistoryPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter focuses on a single turn-at-talk produced during the course of a backyard barbecue. I argue that this turn, 'D'you understand that honey?', can be seen not only to invoke the relevance of the recipient's gender but also, simultaneously, to formulate the kind of talk it refers to by 'that' – a dirty joke – as designed for an exclusively male audience. Though the talk in question contains no explicit mention of 'men' or 'woman' or 'girls', etc. – that is, though it contains no explicitly gendered referring expressions – it nevertheless serves to highlight this aspect of the context. In this chapter, then, the gender of the participants is conceptualized as a feature of the context which is always available but not always relevant. Rather, I suggest that it takes work to push gender from the taken-for-granted, seen but unnoticed backdrop into the interactionally relevant foreground of oriented-to features of the setting (Hopper & LeBaron, 1998). One way this happens is by talk, such as 'Do y'understand that, honey?', which links the organization of participation in the activity of the moment – here reception and appreciation of a dirty joke – to larger, socially significant categories such as those of 'men' and 'women'.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,106 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle