Abstract 3767: Highly effective inhibitory agent identified by high-throughput screening of genetically characterized anaplastic thyroid cancer cell lines
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction While most types of thyroid cancer are treatable, anaplastic thyroid cancer (ATC) is the most lethal human malignancy. Current treatment strategies are largely ineffective with only 10% of patients surviving longer than one year. As such, new treatments are desperately needed to improve patient survival in this aggressive cancer. Objective Identify highly effective drugs using high-throughput screening methods with a large panel of kinase inhibitors that can be used in the treatment of ATC. Methods High-throughput screening (HTS) of 13 genetically characterized ATC cell lines was carried out over a 6-dose range using 320 kinase inhibitors. Dose-response curves were generated and drugs with high potency were identified. Drugs with the highest activity were selected for further evaluation including investigating mechanism of action and cell death, and assays for migration and invasion. Results Based on HTS studies, Lestaurtinib was identified as a highly effective agent with submicromolar mean inhibitory concentrations in all 13 ATC cell lines. Lestaurtinib was found to inhibit STAT5 phosphorylation, as well as cell line migration and invasion. The anti-proliferative effect of Lestaurtinib did not cause apoptosis, autophagy or cell senescence. Conclusions With the use of HTS, we have identified many (>20) kinase inhibitors as highly effective agents in the control of ATC. The kinase inhibitor Lestaurtinib was effective at controlling ATC cell proliferation, invasion and migration. Future in vivo analysis of Lestaurtinib with patient-derived xenografts are planned to continue preclinical development of this drug with the ultimate goal of improving outcomes for patients suffering with ATC. Citation Format: Nicole C. Pinto, Morgan Black, Kara Ruicci, John Yoo, Danielle MacNeil, Kevin Fung, Alessandro Datti, Stephenie Prokopec, Paul Boutros, John Barrett, Anthony Nichols. Highly effective inhibitory agent identified by high-throughput screening of genetically characterized anaplastic thyroid cancer cell lines. [abstract]. In: Proceedings of the 107th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2016 Apr 16-20; New Orleans, LA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2016;76(14 Suppl):Abstract nr 3767.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».