Phenolic Compounds of Pomegranate Byproducts (Outer Skin, Mesocarp, Divider Membrane) and Their Antioxidant Activities
Notice bibliographique
Résumé
Pomegranate peel was separated into outer leathery skin (PS), mesocarp (PM), and divider membrane (PD), and its phenolic compounds were extracted as free (F), esterified (E), and insoluble-bound (B) forms for the first time. The total phenolic content followed the order PD > PM > PS. ABTS(•+), DPPH, and hydroxyl radical scavenging activities and metal chelation were evaluated. In addition, pomegranate peel extracts showed inhibitory effects against α-glucosidase activity, lipase activity, and cupric ion-induced LDL-cholesterol oxidation as well as peroxyl and hydroxyl radical-induced DNA scission. Seventy-nine phenolic compounds were identified using HPLC-DAD-ESI-MS(n) mainly in the form of insoluble-bound. Thirty compounds were identified for the first time. Gallic acid was the major phenolic compound in pomegranate peel, whereas kaempferol 3-O-glucoside was the major flavonoid. Moreover, ellagic acid and monogalloyl-hexoside were the major hydrolyzable tannins, whereas the dominant proanthocyanidin was procyanidin dimers. Proanthocyanidins were detected for the first time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».