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Enregistrement W2502288506 · doi:10.1002/cjp2.55

STAT1‐associated intratumoural T<sub>H</sub>1 immunity predicts chemotherapy resistance in high‐grade serous ovarian cancer

2016· article· en· W2502288506 sur OpenAlexafffund
Katrina Au, Cécile Le Page, Runhan Ren, Liliane Meunier, I Clément, Kathrin Tyrishkin, Nichole Peterson, Jennifer Kendall‐Dupont, Timothy Childs, Julie‐Ann Francis, Charles H. Graham, Andrew W. Craig, Jeremy A. Squire, Anne‐Marie Mes‐Masson, Madhuri Koti

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Pathology Clinical Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensUniversité de MontréalKingston General HospitalCentre Hospitalier de l’Université de MontréalQueen's University
Organismes subventionnairesTerry Fox Research InstituteCancer Research Society
Mots-clésSTAT1Cancer researchOvarian cancerBiologyCD8BiomarkerMedicineOncologyImmunologyImmune systemInternal medicineCancerInterferon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract High‐grade serous ovarian carcinoma (HGSC) accounts for 70% of all epithelial ovarian cancers but clinical management is challenged by a lack of accurate prognostic and predictive biomarkers of chemotherapy response. This study evaluated the role of Signal Transducer and Activator of Transcription 1 (STAT1) as an independent prognostic and predictive biomarker and its correlation with intratumoural CD8+ T cells in a second independent biomarker validation study. Tumour STAT1 expression and intratumoural CD8+ T cell infiltration were assessed by immunohistochemistry as a multicentre validation study conducted on 734 chemotherapy‐naïve HGSCs. NanoString‐based profiling was performed to correlate expression of STAT1 target genes CXCL9, CXCL10 and CXCL11 with CD8A transcript expression in 143 primary tumours. Multiplexed cytokine analysis of pre‐treatment plasma from resistant and sensitive patients was performed to assess systemic levels of STAT1‐induced cytokines. STAT1 was validated as a prognostic and predictive biomarker in both univariate and multivariate models and its expression correlated significantly with intra‐epithelial CD8+ T cell infiltration in HGSC. STAT1 levels increased the prognostic and predictive value of intratumoural CD8+ T cells, confirming their synergistic role as biomarkers in HGSC. In addition, expression of STAT1 target genes (CXCL9, CXCL10 and CXCL11) correlated significantly with levels of, and CD8A transcripts from intratumoural CD8+ T cells within the resistant and sensitive tumours. Our findings provide compelling evidence that high levels of STAT1, STAT1‐induced chemokines and CD8+ T cells correlate with improved chemotherapy response in HGSC. These results identify STAT1 and its target genes as novel biomarkers of chemosensitivity in HGSC. These findings provide new translational opportunities for patient stratification for immunotherapies based on emerging biomarkers of inflammation in HGSC. An improved understanding of the role of interferon‐inducible genes will be foundational for developing immunomodulatory therapies in ovarian cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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