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Enregistrement W2502298114

Estimating Abundance of Seals in a Drifting Environment: 2005: Pup Production of Harp Seals, Pagophilus groenlandicus, in the Northwest Atlantic

2005· article· en· W2502298114 sur OpenAlexaboutno aff
Garry B. Stenson, Michael O. Hammill, John W. Lawson, Jean‐François Gosselin, Tore Haug

Notice bibliographique

RevueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHARPFisheryAbundance (ecology)Production (economics)Environmental scienceOceanographyGeologyBiologyHistory
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photographic and visual aerial surveys to determine current pup production of\nnorthwest Atlantic harp seals were conducted off Newfoundland and Labrador (the\n“Front”), and in the Gulf of St. Lawrence during March 2004. Surveys of four whelping\nconcentrations were conducted between 5 and 18 March resulting in estimated pup\nproduction of 640,800 (SE=46,900, CV=7.3%) at the Front, 89,600 (SE=22,500,\nCV=25.4%) in the northern Gulf, and 261,000 (SE=25,700, CV=9.8%) in the southern\nGulf (Magdalen Island), for a total of 991,400 (SE=58,200, CV=5.9%). Surveys were\ncorrected for the temporal distribution of births and the mis-identification of pups by\nreaders. Comparison with previous estimates indicates that pup production has not\nchanged since 1999, likely due to the increased hunting of young animals which began in\nthe mid 1990s.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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