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Enregistrement W2502317411 · doi:10.3899/jrheum.151315

Usefulness of IgA Anti-α-fodrin Antibodies in Combination with Rheumatoid Factor and/or Antinuclear Antibodies as Substitute Immunological Criterion in Sjögren Syndrome with Negative Anti-SSA/SSB Antibodies

2016· article· en· W2502317411 sur OpenAlexaffvenue
Gabriela Hernández‐Molina, Carlos A. Núñez‐Álvarez, Carmen Ávila-Casado, Luis Llorente, Carlos Hernández-Hernández, María Luisa Calderillo, Verónica Marroquín, Claudia Recillas-Gispert, Juanita Romero‐Díaz, Jorge Sánchez‐Guerrero

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSalivary Gland Disorders and Functions
Établissements canadiensUniversity Health NetworkMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnti-nuclear antibodyRheumatoid factorAntibodyImmunologyRheumatoid arthritisAutoantibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We aimed to evaluate the usefulness of anti-α-fodrin antibodies (AFA) in combination with rheumatoid factor (RF) and/or antinuclear antibodies (ANA) as an alternative immunological criterion for Sjögren syndrome (SS) among patients with negative anti-Ro/La serology. METHODS: The study included 350 patients (100 with rheumatoid arthritis, systemic lupus erythematosus, and systemic sclerosis, and 50 with primary SS) randomly selected and assessed for SS. All patients were tested for ANA, RF, anti-SSA/SSB, and AFA antibodies. SS diagnosis was made on a clinical basis by 2 rheumatologists based on the 6-item screening questionnaire, Schirmer-I test, nonstimulated whole salivary flow rate, fluorescein staining test, autoantibodies, lip biopsy, and medical chart review. Non-SS was defined as lack of clinical diagnosis and not fulfilling the American-European Consensus Group classification criteria and the American College of Rheumatology (ACR) criteria. The ACR criteria were applied substituting the immunological criteria as follows: (1) RF plus ANA > 1:320, (2) RF plus AFA, (3) ANA > 1:320 plus AFA, (4) RF alone, and (5) 2 positive tests out of RF, ANA > 1:320, or AFA. We estimated the sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value, and likelihood ratio positivity with 95% CI for each criterion. RESULTS: There were 236 patients (67%) who tested negative for anti-SSA/SSB antibodies, of whom 65 (27.5%) were clinically diagnosed as SS, and 149 (63%) with non-SS. RF + AFA and ANA + AFA performed similarly to RF + ANA > 1:320. The model 2 out of 3 of RF, ANA, or AFA improved the sensitivity from 56.9% to 70.7%, although the specificity decreased. CONCLUSION: The combination AFA + RF, AFA + ANA > 1:320, or at least 2 out of 3, performed well as a proxy immunological test for patients with SS and negative Ro/La serology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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