Harmonizing Rural Tourism and Rural Communities in Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
<p>Malaysia rural tourism is composed of a large number of rural communities, each with distinct and varied assets. Within Malaysia, it is noticeable that tourism demand drivers play an important role in generating trips to rural tourism areas. Nonetheless, there are a number of strengths, weaknesses, opportunities and threats in rural tourism. Clearly, rural tourism marketing efforts need to leverage on the existing strengths and maximize the available opportunities. Hence, the purpose of this research is to investigate the impact of tourism on social, economics, environment and cultural from local communities perspectives in rural setting. 184 respondents comprising of local communities from 34 rural tourism sites in Malaysia took part voluntarily in this study. Twelve hypotheses comprising the dimensions of social, economics, environment and cultural on three components namely, positioning, communities’ value and destination environment were developed.To assess the developed model, SmartPLS 2.0 (M3) was applied based on path modelling and then bootstrapping with 200 re-samples was applied to generate the standard error of the estimate and t-values. Interestingly, the findings suggested that local communities were most concerned on the cultural and social impacts of tourism on their values, repositioning of the destination and environment. The present study provides lessons on the importance of continuing the efforts to understand the impact of rural tourism development from the local communities’ perspectives and to take into considerations views from the local communities in developing rural tourism destination.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».