Occupational exposure to solar ultraviolet radiation and the risk of prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Preventable risk factors for prostate cancer are poorly understood; sun exposure is a possible protective factor. The goal of this study was to investigate prostate cancer risk in outdoor workers, a population with high sun exposure. METHODS: Prostate cancer cases and controls from a large study (conducted between 1994 and 1997) were used for this analysis. A job exposure matrix (JEM) was used to assign solar ultraviolet radiation (UVR) at work as moderate (2 to <6 hours outside/day) or high (≥6 hours). Average daily satellite UV-B measures were linked to the latitude/longitude of the residences of each participant. Several other exposure metrics were also examined, including ever/never exposed and standard erythemal dose by years (SED×years). Logistic regression was used to evaluate the association between solar UVR exposure and the odds of prostate cancer. RESULTS: A total of 1638 cases and 1697 controls were included. Men of Indian and Asian descent had reduced odds of prostate cancer (ORs 0.17 (0.08 to 0.35) and 0.25 (0.15 to 0.41), respectively) compared with Caucasian men, as did single men (OR 0.76 (0.58 to 0.98)) compared with married men. Overall, no statistically significant associations were observed between sun exposure and prostate cancer with 1 exception. In the satellite-enhanced JEM that considered exposure in high category jobs only, prostate cancer odds in the highest quartile of cumulative exposure was decreased compared with unexposed men (OR 0.68 (0.51 to 0.92)). CONCLUSIONS: This study found limited evidence for an association with prostate cancer, with the exception of 1 statistically significant finding of a decreased risk among workers with the longest term and highest sun exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».