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Enregistrement W2502398194 · doi:10.13182/nse07-a2701

Isotopic and Energy Groupwise Dependence of Fuel Temperature Coefficient of Reactivity in Natural Uranium-Fueled Pressurized Heavy Water Reactors

2007· article· en· W2502398194 sur OpenAlexaboutno aff
S. Ganesan

Notice bibliographique

RevueNuclear Science and Engineering · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear reactor physics and engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeavy waterBurnupNatural uraniumUraniumUranium-238Uranium-235Nuclear physicsDeuteriumIsotopes of uraniumEnriched uraniumPressurized water reactorNuclear fuelReactivity (psychology)Nuclear engineeringIsotopeThorium fuel cycleMOX fuelNeutron temperatureNeutronPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have studied the individual effect of the temperature dependence of the multigroup cross sections of 238U, 235U, 239Pu, 240Pu, and 16O on the calculated fuel temperature coefficient (FTC) by performing detailed sensitivity studies. The thermal contribution and the Doppler contribution of the FTC have been estimated for the above isotopes for the 19-element UO2-fueled heavy water lattice of the pressurized heavy water reactor (PHWR). The groupwise breakdown of the FTC due to 238U resonances has also been obtained. The FTC of Canada deuterium uranium reactor (CANDU)-type pressurized heavy water moderated lattices using UO2 fuel becomes less negative with burnup and changes sign at high burnups. Our studies clearly demonstrate that the positive component of the FTC in natural UO2-fueled PHWRs arises primarily because of the temperature dependence of scattering cross sections of 16O in agreement with the earlier findings of Stammler. In this paper, we have calculated the reactivity due to the change in fuel temperature, and all our discussions are based on this fuel temperature reactivity rather than the FTC itself.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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