Glucose deprivation induces chemoresistance in colorectal cancer cells by increasing ATF4 expression
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To investigate the role of activating transcription factor 4 (ATF4) in glucose deprivation (GD) induced colorectal cancer (CRC) drug resistance and the mechanism involved. METHODS: Chemosensitivity and apoptosis were measured under the GD condition. Inhibition of ATF4 using short hairpin RNA in CRC cells under the GD condition and in ATF4-overexpressing CRC cells was performed to identify the role of ATF4 in the GD induced chemoresistance. Quantitative real-time RT-PCR and Western blot were used to detect the mRNA and protein expression of drug resistance gene 1 (MDR1), respectively. RESULTS: GD protected CRC cells from drug-induced apoptosis (oxaliplatin and 5-fluorouracil) and induced the expression of ATF4, a key gene of the unfolded protein response. Depletion of ATF4 in CRC cells under the GD condition can induce apoptosis and drug re-sensitization. Similarly, inhibition of ATF4 in the ATF4-overexpressing CRC cells reintroduced therapeutic sensitivity and apoptosis. In addition, increased MDR1 expression was observed in GD-treated CRC cells. CONCLUSION: These data indicate that GD promotes chemoresistance in CRC cells through up-regulating ATF4 expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».