Notice bibliographique
Résumé
London is the main setting for several of Collins’s novels, and in this chapter we will examine three of the most striking. These texts — Basil (1852), Hide and Seek (1854), and The Woman in White (1860) — can also be taken as representative of Collins’s novelistic work in the first decade of his career, demonstrating his early attempts to push the boundaries of what was deemed ‘proper’ to mid-Victorian readers and reviewers. Both Basil and Hide and Seek can loosely be classified as bildungsromans (novels of personal development), but they are also mystery novels involving the uncovering of family secrets. The Woman in White is what we would today recognize as a detective story or thriller, but like Basil it uses some of the tropes of the novel of horror to expose the darker side of 1850s England. The ‘great world of London’ ( DS , 220) in which each of these novels is principally set was also where Collins lived and worked for most of his life. Born in New Cavendish Street, Marylebone, and dying less than quarter of a mile away at 82 Wimpole Street, he rarely resided more than a few steps from the south-west corner of Regent’s Park. London was, he always felt, his natural habitat, a place where, in ‘the mighty vitality of the great city’ ( B , 49), his writing career could best develop. These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,489 | 0,315 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».