Barriers to Goals of Care Discussions with Hospitalized Patients with Advanced Heart Failure: Feasibility and Performance of a Novel Questionnaire
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Good end-of-life communication and decision-making are important to patients with advanced heart failure (HF) and their families, but their needs remain unmet. In this pilot study, we describe the feasibility and performance of a novel questionnaire aimed at identifying barriers and solutions to improve communication and decision-making about goals of care for hospitalized patients with advanced HF. METHODS: We distributed questionnaires to staff cardiologists, cardiology trainees, and cardiology nurses who provide care for HF patients at a Canadian teaching hospital. The questionnaire asked about the importance of various barriers to goals of care discussions. It also asked participants to rank their willingness to engage in goals of care discussions and their views on other clinicians could engage in such discussions. RESULTS: Of 76 clinicians, 44 (58%) completed the questionnaire (median completion time, 17 min). Individual survey questions had few missing responses (0% to 2%) for questions about barriers to goals of care discussions. There was appreciable discrimination of the importance of different barriers (mean scores 2.2 to 6.0 on a 7-point scale). Preliminary data suggest that clinicians perceive patient and family factors, such as difficulty accepting a poor prognosis, as the most important barriers preventing goals of care discussions. CONCLUSIONS: In this pilot study, we have demonstrated the feasibility of a novel questionnaire to be used in a larger multi-centre study of end-of-life HF care. Essential information will be obtained to inform the design and evaluation of interventions that seek to improve communication and decision-making about goals of care with HF patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle