Assessing the relationship between brain tissue oxygenation and neurological dysfunction in critically ill patients: study protocol
Notice bibliographique
Résumé
Background: Acute and chronic neurological complications amongst survivors of critical illness is common, however, the underlying etiology of this neurological dysfunction is unknown. This is the first study to use near-infrared spectroscopy to non-invasively measure brain tissue oxygenation, as a surrogate marker of cerebral perfusion, and correlate these values with subsequent neurological dysfunction. We will test the hypothesis that poor cerebral oxygenation during the first 24 hours of critical illness is correlated with acute and chronic neurological complications. Methods: This single-centre prospective observational study will be performed in a 33-bed medical/surgical intensive care unit (ICU). Adult patients are eligible for enrolment if they are admitted to the ICU within 24 hours, require mechanical ventilation, and/or vasopressor support. For 24 hours, cerebral oxygenation levels will be measured with the FORESIGHT oximeter; vital signs and tissue oxygenation will be captured with data monitoring software. Participants will be screened daily for delirium with the confusion assessment method-ICU. Long-term neurological function will be assessed with the Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status and the kinesiological instrument for normal and altered reaching movements (KINARM) robot. Conclusions: This study will provide novel information regarding the determinants of cerebral oxygenation during the acute phase (i.e. 24 hours) of critical illness, and its potential relationship with subsequent neurological complications. Should a relationship exist between cerebral oxygenation and neurological complications, future studies will be aimed at using brain tissue oxygenation as a therapeutic target to prevent acute and chronic neurological dysfunction. Clinical Trial Registration: This trial is registered on clinicaltrials.gov (Identifier: NCT02344043), retrospectively registered January 8, 2015.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,064 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».