Hoi-eun Kim.<i>Doctors of Empire: Medical and Cultural Encounters between Imperial Germany and Meiji Japan</i>.
Notice bibliographique
Résumé
When I was a child in Japan, I used to wonder why our family doctor wrote medical records in German even though he could not speak the language. Doctors of Empire: Medical and Cultural Encounters between Imperial Germany and Meiji Japan seeks to trace the origins of such enduring German influence in Japanese medicine. This book follows the German doctors hired by the Meiji government in the late nineteenth century and their Japanese students, the first generation of doctors fully trained in Western medicine who then became the leaders of modern Japanese medical science. The appeal of this scholarship lies in Hoi-eun Kim’s mastery of the German, Japanese, and English languages, which enables the author to explore the archives in Germany and Japan and incorporate sources from all three languages. The author presents two underlying questions in the introduction and provides answers in the epilogue. The first question is whether Japan’s biological weapons development during World War II had anything to do with the earlier German tutelage of Japanese medical modernization. Kim’s answer is yes, indeed, but not because German medicine had an inherently genocidal nature or because the two countries were exceptionally “feudal,” as others have argued, but because Germans equated medicine with laboratory research rather than with a clinical method to cure diseases and understood the resulting close relationship between medical scientists and the state. The second inquiry concerns whether Germany was able to use its influence in Japan (“soft power” as Kim calls it) to serve its imperial interests in Asia. Here, Kim’s answer is no, because of the German sense of racial superiority to the Japanese.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».