Creating a Rebuttable Presumption of Profiling in Cases of Alleged Profiling of Muslims and Other Minorities in Canada
Notice bibliographique
Résumé
This paper addresses the subject of profiling in the Canadian context both in the narrower and broader senses. It discusses the close connection between wider discretionary power and profiling; the need and justification of rebuttable presumptions and its constitutional basis and discusses possible ways to end profiling in line with the contextual analysis of equality under s. 15 of the Canadian Charter of Rights and Freedoms. The paper proposes for the shift in the burden of proof away from a victim of profiling to the law enforcement authority—in an alleged case of profiling—in the context of a search, or an arrest, of a Canadian Muslim or member of other minorities by police and other law enforcement authorities, and demonstrating that such search or arrest was not motivated by race, religion, or ethnicity. Thus creating a rebuttable presumption of profiling against the law enforcement authority when they use their discretionary power in search or arrest of a member of a racial, religious, or ethnic minority group. A member of Canadian law enforcement authority against whom profiling is alleged can rebut the presumption by proving that race, religion, or ethnicity was not a factor in using their discretionary power to stop, search, or detain the alleged victim of profiling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».