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Enregistrement W2502690185

BIOMECHANICAL STUDIES IN ORTHOPAEDIC SURGERY: SCIENCE (F)OR COMMON SENSE?

2014· article· en· W2502690185 sur OpenAlexaboutno aff
Jos J. Mellema, Job N. Doornberg, T. Quitton, David Ring

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery-british Volume · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone fractures and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstruct (python library)Fixation (population genetics)Construct validityMedicinePsychologyPhysical therapySurgeryComputer sciencePatient satisfaction
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Biomechanical studies comparing fixation constructs are predictable and do not relate to the significant clinical problems. We believe there is a need for more careful use of resources in the lab and better collaboration with surgeons to enhance clinical relevance. Introduction It is our impression that many biomechanical studies invest substantial resources studying the obvious: that open reduction and internal fixation with more and larger metal is stronger. Studies that investigate “which construct is the strongest?” are distracted from the more clinically important question of “how strong is strong enough?”. The aim of this study is to show that specific biomechanical questions do not require formal testing. This study tested our hypothesis that the outcome of a subset of peer reviewed biomechanical studies comparing fracture fixation constructs can be predicted based on common sense with great accuracy and good interobserver reliability. Patients & Methods Between 2000 and 2012, we found 254 peer reviewed biomechanical studies in prestigious orthopaedic journals comparing construct ‘A’ versus construct ‘B’ to evaluate load to failure in order to determine ‘which construct is the strongest?’. Eleven studies comparing fracture fixation constructs were randomly selected from different journals based on our sense that the answer was obvious prior to performing the study. Three-hundred independent observers; including orthopaedic- and general- surgeons affiliated with the Science of Variation Group (www.scienceofvariation.org), predicted the outcome of these biomechanical studies. Observers were presented the original published illustrations of different treatment modalities and were asked to answer one question: “which construct is the strongest?” Sensitivity, specificity and accuracy were calculated according to standardised formulas. The agreement among the observers was calculated by using a multirater kappa, described by Siegel and Castellan. The kappa values were interpreted as proposed by Landis and Koch. Results Accuracy was the same or greater than 80% for all studies except for study 1. The level of experience had no influence on the accuracy of predicting outcomes. Sensitivity averaged 84%, ranging from 60% (for study 1) to 99% (for study 7), specificity 86%, ranging from 60% (for study 1) to 99% (for study 7), and accuracy averaged 86% from 60% (for study 1) to 99% (for study 7). The overall categorical rating of inter-observer reliability according to Landis and Koch was moderate (κ = 0,53; SE = 0.01), ranging from κ = 0,03 (SE = 0.01) to κ = 0,95 (SE = 0.01). Analyses of SOVG subgroups identified excellent agreement among Canadian surgeons. Moderate and substantial agreement were found in most of other subgroups: ranging from first year medical students to specialists 20 years or more in practice; and specialists who practice in Australia, Europe and United States. Study 5 was easiest to predict based on common sense (Accuracy 97%, inter-observer reliability 0,88). Study 1 was predicted with least accuracy 61% and the lowest kappa value 0,04. Conclusions The outcomes of biomechanical studies comparing fracture reduction and fixation constructs are highly predictable with good inter-observer reliability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,311
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,605
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,689
Score d'incertitude au seuil0,850

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3110,605
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0210,015
Études des sciences et des technologies0,0030,045
Communication savante0,0170,020
Science ouverte0,0040,010
Intégrité de la recherche0,0070,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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