MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2502724699 · doi:10.2118/0315-0070-jpt

Reviving Europe's Largest Onshore Field

2015· article· en· W2502724699 sur OpenAlexaboutno aff
Trent Jacobs

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeaseEngineeringBunkerOil fieldPetroleumArtificial liftPalm oilOil productionBusinessEconomyCivil engineeringPetroleum engineeringGeologyEnvironmental scienceEconomicsAgricultural scienceFinanceWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Albania Onshore Oil Field Europe’s largest onshore oil field, the Patos-Marinza in southern Albania, has been given a new lease on life after seeing production soar from 600 B/D just over a decade ago to more than 20,000 B/D this year. The field’s sole operator, Canadian-based Banker’s Petroleum, set up shop in the country in 2004 and has also more than doubled the estimated reserves from 98 million BOE to 220 million BOE. The Patos-Marinza, which holds an estimated 5 billion bbl of oil in place, has undergone a transformation from a heavily polluted oil field with outdated technology to one that exemplifies modern operations and environmental practices. Chris Thompson, a production engineering manager at Banker’s, said the company has deployed a number of strategies to achieve its production goals. They include the wholesale replacement of existing artificial lift systems, infill drilling with horizontal wells, and the recent initiation of enhanced oil recovery (EOR) pilot programs using polymer and waterflooding. “With the way the field is set up, there seems to be unlimited opportunities,” Thompson said. From the onset, Banker’s strategy has centered on introducing Albania to heavy oil engineering expertise and modern technologies from Alberta, Canada. Though similar in some ways, there are plenty of differences between the two areas that make the Patos-Marinza a much different operating environment. For starters, the gravity of the oil is as low as 4 °API and an average of 8 °API. In Canada, oil this heavy would require the use of steam to get flowing. But because the Albanian reservoir is deeper, the higher pressures and temperatures allow the viscous oil to flow on its own into the wellstream. By using pad drilling, Banker’s is able to tap into multiple horizons at different depths with as few as one and in some cases more than 20 horizontal wells from a single site. Depths for the horizontal wells range from approximately 1,100 m in the shallow end of the field to 1,600 m in the deeper part and have an average lateral section of approximately 600 m in length. The target formations are made up of unconsolidated sands that allow the oil to migrate into the wellstream. This means that unlike a tight shale resource play, in this field hydraulic fracturing is not needed to stimulate the reservoir. And since the European oilfield service market is not set up to support onshore heavy oil development, Banker’s imports most of its equipment from Canada, which can take months in some cases. So to avoid project delays, the company has made supply chain operations a big focus of its strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,271
Score d'incertitude au seuil0,538

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Petroleum TechnologyMême sujetReservoir Engineering and Simulation MethodsTravaux en français237 207