Notice bibliographique
Résumé
If as Archilochus’ famous fragment goes ‘The fox knows many things, but the hedgehog knows one big thing’ then Herbert Simon is, at face value, a star example of a fox. Popularized by Isaiah Berlin (1978), the fox-hedgehog distinction has been interpreted (overly simplistically as Berlin acknowledged) in terms of mutually exclusive or ideal types. Hedgehog-type intelligences are motivated by an overarching grand idea or scheme that they then apply to — or through which they filter — everything else. By contrast, fox-type intelligences are highly adaptive and come up with new ideas more suited to a specific situation or context. We are of the view that the supposed hedgehog-fox dichotomy is way too trite and one-dimensional an assessment of Simon. If there were a golden thread to Simon’s work it would be the development of a more adequate theory of human problem-solving and derivatively (but no less deeply) his interest in the computer simulation of human cognition — all in the service of the former (Frantz and Marsh, 2014). The upshot is that Simon made significant contributions to economics, political science, epistemology, sociology, cognitive science, philosophy, public administration, organization theory, and complexity studies (and more besides); and while ascriptions of ‘polymath’ and ‘Renaissance man’ are not without merit, they gloss over the distinctive quality of such a mind. These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,013 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».