The relationship between obsessive compulsive disorder and mental contamination (MC): psychometric properties of Vancouver obsessive compulsive inventory-MC scale and thought-action fusion-contamination scale
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Mental contamination is defined as feelings of internal dirtiness in absence of actual contact with a dirty physical object or a person. Mental contamination is considered to play an important role in maintenance and persistence of obsessive compulsive disorder (OCD). This study aimed to examine psychometric properties of the Turkish version of two objective measures of mental contamination: Vancouver Obsessive Compulsive Inventory-Mental Contamination Scale (VOCI-MC) and Thought-Action Fusion-Contamination Scale (TAF-CS). Method: The participants were 255 university students (183 females and 70 males) with the age range of 18-28 years. The participants were asked to fill out the questionnaire set consisted of VOCI-MC, TAF-CS, Thought-Action Fusion Scale (TAFS), Disgust Scale-Revised, Trait Anger Expression Inventory and Obsessive Compulsive Inventory-Revised (OCI-R). Results: Reliability analyses indicated that internal consistency of VOCI-MC and TAF-CS were 0.93 and 0.92, and test-retest reliabilities were 0.79 and 0.61, respectively. Consistent with the original study, the results of explanatory and confirmatory factor analysis indicated that both scales had one factor structure. Convergent and divergent validity analyses revealed that both scales were positively correlated with OCI-R total scores and its subscales as well as TAF total score and its subscales; but this relationship was significantly less strong for Trait Anger and Disgust Sensitivity. While VOCI-MC significantly predicted OCD symptomatology, TAF-CS had no predictive power in this regard. Conclusions: The results support that psychometric properties of the Turkish versions of the scales meet acceptable standards for validity and reliability, and therefore can be used among Turkish population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».