Geographies of Transition: Narrating environmental activism in an age of climate change and ‘Peak Oil’
Notice bibliographique
Résumé
The growth of community-based Transition Town initiatives in countries like the UK, USA and Canada is popularly perceived to represent a broad, socially inclusive and grounded approach to tackling environmental problems in place-based communities. In focusing on resilience as a core theme, so-called re-localisation initiatives attempt to adopt consensus based approaches to decision making and to highlight the need for an ‘inner transition’ of the self that encourages closer connections between individuals and nature. In this way, Transition has been framed as a new form of social and environmental movement that is re-casting community and political relations for a low carbon and post ‘Peak oil’ future. Yet despite these emergent philosophies of Transition and the considerable scholarship being generated on the role and success of such initiatives, there is an urgent need to situate and analyse Transition within broader understandings of environmental activism. Using data from a two year research project on ‘Values in Transition’, this paper argues that the praxis and spatial complexity of Transition can be understood more deeply through a narrative lens. In mobilising critical scholarship on environmental activism, the paper calls for a ‘Transition Geographies’ that views re-localisation as a dynamic and complex coalescence of competing narratives that sit between traditional forms of environmental activism and directive initiatives for individual behaviour change. As such, the paper highlights the ways in which this new form of environmental activism is shaping praxis across space, and the implications this has for those advocating re-localisation as a strategy for tackling climate change and resource scarcity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».