Impact of Maternal Folate Deficiencies on Early Neurological Development: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
Context Folates are B-vitamins that cannot be generated de novo and are therefore obtained from the diet. In the brain, these vitamins are involved in nucleotide synthesis, DNA repair, lipid metabolism, methylation and neurotransmitter synthesis. It is well established that adequate levels of maternal folates are required for closure of the neural tube within the first month of pregnancy, however, it is not clear whether maternal folates are needed throughout pregnancy for brain development and whether they influence offspring neurological function after birth. The aim of this review is to outline current literature from epidemiological and animal model studies that shows maternal supplementation of folates throughout pregnancy does indeed affect offspring neurological function after birth. Evidence Acquisition A Medline search was performed using the following mesh terms, maternal-fetal exchange, folic acid, offspring neurologic manifestations, methylenetetrahydrofolate reductase (MTHFR), embryology, and behavior. Results The studies described in the present review have reported that maternal deficiencies in folates during pregnancy result in changes in behavior as well as in blood and brain tissue in offspring, including altered methylation, including reduced levels of the global methyl donor S-adenosylmethionine (SAM), and increased levels of oxidative stress. Conclusions The data summarized here outlines the importance of adequate levels of folates throughout pregnancy to facilitate appropriate neurological development of offspring after birth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».