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Enregistrement W2502816651 · doi:10.1201/b21483

Science, Information, and Policy Interface for Effective Coastal and Ocean Management

2016· book· en· W2502816651 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal and Marine Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Human Resource DevelopmentMinistry of Statistics and Programme Implementation, Government of IndiaMinistry of Women and Child DevelopmentMinistry of Health and Family WelfareMinistry of Education, IndiaVetenskapsrådetSuomen KulttuurirahastoLobachevsky State University of Nizhny NovgorodIndian Council of Medical ResearchRoyal College of ArtHome OfficeUniversity of OxfordAcademy of FinlandUniversity of CambridgeWorld Health OrganizationInternational Fine Particle Research InstituteUniversity of OklahomaUnited Nations High Commissioner for RefugeesUniversity of MelbourneHarvard UniversityEuropean CommissionHelsingin YliopistoBernard van Leer FoundationUniversity of ChicagoMcGill UniversityUniversity of MinnesotaNational Institute of Public Cooperation and Child DevelopmentPrinceton UniversityTampereen YliopistoUNICEFYale University
Mots-clésInterface (matter)OceanographyInformation managementBusinessEnvironmental resource managementEnvironmental scienceGeographyKnowledge managementComputer scienceGeologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent atrocities have insured that terrorism and how to deal with terrorists legally and politically has been the subject of much discussion and debate on the international stage. This book presents a study of changes in the legal treatment of those perpetrating crimes of a political character over several decades. It most centrally deals with the political offence exception and how it has come to have changed. The book looks at this change from an international perspective with a particular focus on the United States. Interdisciplinary in approach, it examines the fields of terrorism and political crime from legal, political science and criminological perspectives. It will be of interest to a broad range of academics and researchers, as well as to policy-makers involved in creating new anti-terrorist policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0110,008
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0460,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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