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Enregistrement W2502833325

Neuropsychological, Neurophysiological and LaboratoryMarkers of Direct Brain Injury in Type 2 Diabetes Mellitus

2012· article· en· W2502833325 sur OpenAlexaboutno aff
Sherifa A. Hamed, Refaat Fathi Abd El-Aal, Kalid A. Mohamad, Ahmed H. Youssef, Madleen Adel A. Abdou

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology and Neuroscience · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWechsler Adult Intelligence ScaleCognitionInternal medicineBeck Depression InventoryNeuropsychologyConfoundingDiabetes mellitusMedicineMontreal Cognitive AssessmentDepression (economics)Wechsler Memory ScalePsychologyAudiologyCardiologyPsychiatryCognitive impairmentEndocrinologyAnxiety
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Central nervous system (CNS) abnormalities are known in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) and attributed mostly to diabetic vasculopathy. We aimed to determine the direct effect of chronic hyperglycemia on the brain in absence of numerous potential vascular confounders. we systematically investigated markers of brain compromise in 57 patients with T2DM. Cognition was tested using a sensitive battery of psychometric testing [Mini-mental State Examination or MMSE, Stanford Binet Intelligence Scales 4th edition (SBIS) and Wechsler Memory Scale- Revised or WMS-R] and by recording P300 component of event related potentials [ERPs], a neurophysiological analogue for cognitive function. We also measured the serum levels of neuron specific enolase (NSE), a sensitive marker of neuronal cell damage. Compared to healthy subjects (n = 40), patients had lower total scores of cognitive testing (MMSE, SBIS and WMS-R) (p = 0.004), higher Beck Depression Inventory 2nd edition (BDI-II) scores (p = 0.001), prolonged latencies and reduced amplitudes of P300 component of ERPs (p = 0.0001 for both) and higher NSE concentrations (p = 0.001). No differences in clinical, lab and ERPs variables, scores of cognition testing and depression and NSE concentrations were identified regardless the degree of control on anti-diabetic treatments. Significant correlations had been identified between total score of cognitive testing and age (r = -0.370, p = 0.050), duration of illness (r = -0.658, p = 0.001), blood glucose level (r = -0.543, p= 0.010), ERPs latency (r = -0.560, p = 0.004) and amplitude ( r = 0.340, p = 0.053) and NSE concentrations (r = -0.698, p = 0.001). After adjustment of confounders, the total scores of cognitive testing was significantly correlated with NSE concentrations regardless the level of glycemic control. This study indicates that direct brain damage may result from poor glycemic control and chronic hyperglycemia and this contributes to progressive cognitive deficits with T2DM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,828
Score d'incertitude au seuil0,602

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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