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Enregistrement W2502867929 · doi:10.4018/978-1-59140-932-8.ch009

Implementation of Privacy Protection Policies

2011· book-chapter· en· W2502867929 sur OpenAlexaboutno aff
Noushin Ashrafi, Jean-Pierre Kuilboer

Notice bibliographique

RevueAdvances in electronic commerce (AEC) book series/Advances in electronic commerce series · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePrivacy, Security, and Data Protection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrivacy policyInternet privacyBusinessThe InternetContext (archaeology)Information privacyQuarter (Canadian coin)FTC Fair Information PracticeExploratory researchPrivacy by DesignCensusPersonally identifiable informationData Protection Act 1998Privacy softwarePublic relationsInformation privacy lawComputer securityPolitical scienceComputer scienceWorld Wide WebSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on U.S. census data, more than three quarter of Internet users are concerned about having control over the release of their private information when using online services. To ease consumers’ concerns, the Internet industry has come up with self-regulatory practices. The effectiveness of self-regulatory practices and the commitment of the Internet industry to online privacy are yet to be evaluated. The questions regarding self-regulation, what it means from the industry point of view, and to what extent it is implanted remains unclear. This study is exploratory in nature and attempts to examine privacy issues in the context of fair information practices and how they are perceived and practiced by the top 500 interactive companies in the United States. Our results confirm that most companies ask for consumer trust by claiming benevolence. However, they fall short when it comes to costly implementations of comprehensive privacy protection policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,708
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,013
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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