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Enregistrement W2502877398 · doi:10.1097/acm.0000000000001327

Procedural Competence Among Faculty in Academic Health Centers: Challenges and Future Directions

2016· letter· en· W2502877398 sur OpenAlexaff
A Vaisman, Peter Cram

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2016
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHospital Admissions and Outcomes
Établissements canadiensSinai Health SystemUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésCompetence (human resources)RetrainingMedical educationPsychological interventionHealth careBackupMedicineFaculty developmentPsychologyNursingProfessional developmentPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increasingly, faculty are taking on more direct responsibilities in patient care because of reductions in resident work hours, increasing admissions, and an endless push for efficiency. Furthermore, the rise of different career tracks in academia (i.e., patient care, research, education, or administration) and a drive for efficiency and subspecialization have placed additional strains on academic health centers. Combined, these factors have led to faculty increasingly being placed in the position of supervising bedside procedures that they may have not performed in years or with tools they have never trained with at all. Despite these challenges, procedural retraining for faculty remains nonstandardized across most academic health centers. The resulting lack of procedural competence among faculty creates a number of challenges for the different parties involved.In this Perspective, the authors discuss the nature of the current problem of faculty procedural competence and the challenges it poses for faculty and academic health centers, medicolegal ramifications, and the challenges it poses to the faculty-trainee relationship. The authors then suggest several strategies to delineate and resolve this problem. To delineate the problem, they suggest single-center surveys to address the current paucity of data. To resolve the problem, they suggest the consideration of some modest, low-cost interventions such as having backup systems in place for procedure supervision (e.g., procedural service teams or interventional radiologists) and providing faculty with opportunities to retrain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,059
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,059
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0150,009
Communication savante0,0100,011
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0230,022
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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