Notice bibliographique
Résumé
L THIS STUDY WE examine Percy Janes' use of non-standard Newfoundland dialect in House of Hate. All page references to the text are based on the edition published by McClelland and Stewart, Toronto, 1970. Janes was born in 1922, and published House of Hate, his second novel, when he was forty-eight. Growing up in Corner Brook, he spoke non-standard dialect at home, and 90% of the dialect in the novel goes back to that time (Janes, personal communication ). House of Hate spans the lives of four generations of one family •— that of Saul Stone — as remembered and interpreted by one of his sons, Juju, but concentrates essentially on two of those generations, namely Saul and his wife, Gertrude, on the one hand, and their six children, Henry, Hilda, Raymond, Crawford, Juju and Frederick, on the other. The narrator, Juju, describes how everyone within the Stone household suffers from the hatred that Saul seems to feel toward all around him, and the hostility toward himself that he generates in his own children. The novel is clearly autobiographical, and some have seen little more than autobiography in it. For instance, Cockburn remarked that House of Hate was little more than [thinly and unimaginatively] disguised autobiographical (115). It is certainly true that Janes has admitted to an autobiographical element in House of Hate, but he has at the same time been most insistent that the work transcends mere autobiography (Interview if). In view, no doubt, of comments such as Cockburn's, Margaret Laurence spelled out the differences between fact and fiction :
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».