Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lemography is a unique collection of critical essays on Stanislaw Lem, writer and philosopher hailed on more than one occasion as a literary Einstein. Its aim is to introduce aspects of his work hitherto unknown or neglected by scholarship and evaluate his influence on twentieth-century literature and culture—and beyond. The book’s uniqueness is enhanced by the global makeup of the contributors who hail from Canada, United States, Great Britain, Belorussia, Poland, Croatia, Finland, and Hong Kong. In all cases, these are scholars and translators who for many years have pursued, and in some cases defined, Lem scholarship. Rather than study Lem as a science fiction writer, each essay commands a wider sphere of reference in order to appraise Lem’s literary and philosophical contributions (the ‘philosophy of the future’). Each focuses on a different novel or a set of novels, examining them critically—i.e. with a view to his strengths and weaknesses. Between them, the essays shed light on virtually all phases of Lem’s multidimensional career, from his very first novel Man from Mars right down to the farewell Peace on Earth. In the process, Lemography marks several ‘firsts’ in English: the first overview of Lem’s life and work against the background of political events in postwar Poland; first-time translations from and critical assessments of Lem’s first three novels; a comprehensive analysis of Lem’s best known novel in the context of all of its cinematic adaptations; a sustained critique of Lem as a pioneer of futurology; a critical introduction to Lem’s supercomputer; and a comparative discussion of the last two novels he ever wrote.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,335 | 0,108 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».