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Enregistrement W2502918580 · doi:10.3386/w22417

Bride Price and Female Education

2016· report· en· W2502918580 sur OpenAlex
Nava Ashraf, Natalie Bau, Nathan Nunn, Alessandra Voena

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNational Bureau of Economic Research · 2016
Typereport
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDemographic Trends and Gender Preferences
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsBrideArtArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although it is well known that traditional cultural practices can play an important role in development, we still have little understanding of what this means for development policy. To improve our understanding of this issue, we examine how the effects of school construction on girls' education vary with a widely-practiced marriage custom called bride price, which is a payment made by the husband and/or his family to the wife's parents at marriage. We begin by developing a model of educational choice with and without bride price. The model generates a number of predictions that we test in two countries that have had large-scale school construction projects, Indonesia and Zambia. Consistent with the model, we find that for groups that practice the custom of bride price, the value of bride price payments that the parents receive tend to increase with their daughter's education. As a consequence, the probability of a girl being educated is higher among bride price groups. The model also predicts that families from bride price groups will be the most responsive to policies, like school construction, that are aimed at increasing female education. Studying the INPRES school construction program in Indonesia, as well as a similar program in Zambia, we find evidence consistent with this prediction. Although the program had no discernible effect on the education of girls from groups without bride price, it had large positive effects for girls from groups with a bride price. The findings emphasize the importance of the marriage market as a driver of educational investment and provide an example of how the cultural context of a society can be crucial for the effectiveness of development policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,872
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,480
Tête enseignante GPT0,579
Écart entre enseignants0,099 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle