Langevin model for nonconserved order parameter systems
Notice bibliographique
Résumé
Although the microscopic Hamiltonian contains all of the information needed to describe phase separation kinetics, in practice the large number of degrees of freedom in the system makes it necessary to construct reduced descriptions. Generally a subset of slowly varying macrovariables, such as the hydrodynamic modes, is a useful starting point for theoretical models. The equations of motion of the macrovariables can be derived from the microscopic Hamiltonian, but in practice one often begins with a phenomenological description. The set of macrovariables is chosen to include the order parameter and all other slow variables to which it is coupled. Such slow variables are typically obtained from consideration of the conservation laws and broken symmetries of the system. The remaining degrees of freedom are assumed to vary on a much faster time scale and enter the phenomenological description as random thermal noise. The resulting coupled nonlinear stochastic differential equations for such a chosen “relevant” set of macrovariables are collectively referred to as the Langevin field theory description. In two of the simplest Langevin models, the order parameter ø is the only relevant macrovariable; in model A (introduced in this chapter) it is nonconserved and in model B (described in the next chapter) it is conserved. The labels A, B, etc. have an historical origin from the Langevin models of critical dynamics. The scheme is often referred to as the Hohenberg-Halperin classification scheme (Hohenberg and Halperin, 1977).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».