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Enregistrement W2502982234 · doi:10.1057/9781137363909_2

Answering the Call: The Formation of the Women’s Land Army

2014· book-chapter· en· W2502982234 sur OpenAlexaff
Bonnie White

Notice bibliographique

RevuePalgrave Macmillan UK eBooks · 2014
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Gender and Feminism Studies
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Economic shortageAgricultureWork (physics)Political scienceService (business)Economic growthBusinessPublic administrationEngineeringGeographyMarketingEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the summer of 1915 British women took to the streets of London demanding the right to serve. This ‘Call to the Women’ of Britain was part of a larger campaign that encouraged women to support the war effort by entering the labour force and relieving men for military service. At the beginning of the war women flocked to factories and urban centres hoping to capitalise on the wartime market, but in the winter of 1916 there were rumours of food shortages in the capital and all groups involved in women’s farm labour agreed that a concerted effort was needed to bring more women to the land. While these volunteer organisations did much to encourage enlistment, offer training, and put women to work on British farms, they did not have the support of the Asquith government and lacked central organisation. To coordinate and effectively employ women in agriculture, Lord Selborne, who had been working independently to organise women’s farm labour since 1915, established the Women’s Branch in December 1916 before retiring from his post as minister of food with the Board of Agriculture. The Women’s Land Army was created in 1917 to serve as a central organisation for women’s farm labour and was intended to act as an umbrella for those volunteer organisations already in place. The lack of central coordination, the volunteer nature of early farm and horticulture organisations, the absence of government support, and the divergent tactics employed by the various groups involved undermined the success of these organisations and presented a number of obstacles and challenges for the organisers of the Women’s Land Army (WLA) after 1917.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0360,018
Communication savante0,0130,010
Science ouverte0,0020,016
Intégrité de la recherche0,0100,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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