Fibroblast activation protein (FAP) as a novel metabolic target
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Fibroblast activation protein (FAP) is a serine protease belonging to a S9B prolyl oligopeptidase subfamily. This enzyme has been implicated in cancer development and recently reported to regulate degradation of FGF21, a potent metabolic hormone. Using a known FAP inhibitor, talabostat (TB), we explored the impact of FAP inhibition on metabolic regulation in mice. METHODS: To address this question we evaluated the pharmacology of TB in various mouse models including those deficient in FGF21, GLP1 and GIP signaling. We also studied the ability of FAP to process FGF21 in vitro and TB to block FAP enzymatic activity. RESULTS: TB administration to diet-induced obese (DIO) animals led to profound decreases in body weight, reduced food consumption and adiposity, increased energy expenditure, improved glucose tolerance and insulin sensitivity, and lowered cholesterol levels. Total and intact plasma FGF21 were observed to be elevated in TB-treated DIO mice but not lean animals where the metabolic impact of TB was significantly attenuated. Furthermore, and in stark contrast to naïve DIO mice, the administration of TB to obese FGF21 knockout animals demonstrated no appreciable effect on body weight or any other measures of metabolism. In support of these results we observed no enzymatic degradation of human FGF21 at either end of the protein when FAP was inhibited in vitro by TB. CONCLUSIONS: We conclude that pharmacological inhibition of FAP enhances levels of FGF21 in obese mice to provide robust metabolic benefits not observed in lean animals, thus validating this enzyme as a novel drug target for the treatment of obesity and diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».