Endometrial cancer and antidepressants
Notice bibliographique
Résumé
To our knowledge, the association between antidepressant exposure and endometrial cancer has not been previously explored. Herein, we aim to investigate the association between antidepressant prescription, including novel antidepressants, and the risk for endometrial cancer in a population-based study.Data for the analysis were derived from National Health Insurance Research Database. We identified 8392 cases with a diagnosis of endometrial cancer and 82,432 matched controls. A conditional logistic regression model was used, with adjusting for potentially confounding variables (e.g., comorbid psychiatric diseases, comorbid physical diseases, and other medications). Risk for endometrial cancer in the population-based study sample was categorized by, and assessed as a function of, antidepressant prescription and cumulative dosage.We report no association between endometrial cancer incidence and antidepressant prescription, including those prescribed either selective serotonin reuptake inhibitors (adjusted odds ratio [OR] = 0.98; 95% confidence interval [CI], 0.84-1.15) or serotonin norepinephrine reuptake inhibitors (adjusted OR = 1.14; 95% CI, 0.76-1.71). We also did not identify an association between higher cumulative doses of antidepressant prescription and endometrial cancer.There was no association between antidepressant prescription and endometrial cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».