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Enregistrement W2503073023 · doi:10.5539/res.v8n3p258

Discussing the Impact of Management Information System (MIS) on Improvement of Efficiency and Quality of Services of Hospitals—Case Study: Tehran’s Madayen Hospital

2016· article· en· W2503073023 sur OpenAlexvenueno aff
Parvin Faryadras, Naser Sanai Dashti

Notice bibliographique

RevueReview of European Studies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBig Data and Business Intelligence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLISRELBusinessInformation systemQuality (philosophy)Health careInformation flowService (business)Operations managementProcess managementKnowledge managementComputer scienceMarketingStructural equation modelingEngineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In every industry, improvement of efficiency is one of the main priorities of managers. Increased efficiency has more importance in service based industries, because in these industries improvement of efficiency turns into a software category and in fact, in these industries increased assets can not necessarily lead to increased efficiency. In such conditions, the focus should be shifted towards software development. One of the most important service providing sections is the section of healthcare. Both at the macro level of nations, especially Iran and the micro levels including families, healthcare services are crucially important. This section is in contact with the vast majority of people and as a result it can affect the views and satisfaction of people and therefore, is highly emphasized. In spite of that, there is several information flows embedded in the section of healthcare and especially in hospitals. Hospitals include a large flow of information and management of this information requires advanced systems. Management information systems can be crucially useful in terms of management of this information. Every year, hospitals spend huge costs for implementation of management information systems. For organization managers it is important to know that to what extent these systems can impact the quality of services. In this research it has been tried to fulfill this question and for this purpose, the existing information in Madayen hospital is utilized. For the purpose of analysis of results, the approach of analysis of structural equations was applied through the LISREL and SPSS software. Results indicated that management information systems have impacts on financial dimensions, customer orientation, quality of services and quality of internal processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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