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Enregistrement W250310469 · doi:10.2166/wqrj.2007.029

Low-Nitrate-Days (LND), a Potential Indicator of Cyanobacteria Blooms in a Eutrophic Hardwater Reservoir

2007· article· en· W250310469 sur OpenAlexaboutno aff
Gertrud K. Nürnberg

Notice bibliographique

RevueWater Quality Research Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEutrophicationSecchi diskDreissenaEnvironmental scienceNitrateBloomWater qualityChlorophyll aZebra musselAlgal bloomHydrology (agriculture)CyanobacteriaTrophic state indexOceanographyPhytoplanktonNutrientEcologyBiologyBivalviaBotanyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract When nitrate was low in a hypereutrophic, hardwater reservoir, cyanobacteria proliferated into blooms. Based on this observation an index was developed that relates an easily measurable variable, the period of Low-Nitrate-Days (LND), to the period when nuisance cyanobacteria (blue-greens) proliferate and “bloom”. The bloom indicator LND (d·yr-1) was defined as the period of time during summer and early fall when nitrate concentration is below a lake-specific threshold. This concept was valuable in Fanshawe Lake, a southern Ontario reservoir of the Thames River in the Lake Erie catchment basin, where traditional bloom indicators are rare. A nitrate threshold of 1 to 2 mg·L-1 is supported by occasional observations of chlorophyll (Chl) concentration, blue-green biomass, visual inspection, and photographic documentation. Fanshawe Lake's water quality (phosphorus, Chl, and Secchi disk transparency) varied from summer to summer and LND ranged from 0 to 175 d·yr-1 with a long-term average of 62 d·yr-1 for 38 years. LND was positively and significantly correlated with average summer total phosphorus concentration (available for 8 years), but not Chl (n = 6) nor transparency (n = 11), possibly because of an invasion by the zebra mussel Dreissena. LND values agreed well with cyanobacteria biomass indicators predicted from other models. Significant relationships with 38 years of flows and the climatic index (winter North Atlantic Oscillation) reveal that during high-flow years estimated cyanobacteria blooms are infrequent, while during low-flow years bloom periods are extended and the water quality is poor. Investigations on other man-made lakes and river sections of the Thames River, and preliminary studies on natural lakes with differing trophic states show that LND may be a useful variable in all lakes and reservoirs where nutrient limitation switches from phosphorus to nitrogen during summer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,391
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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