Attenuated IGF-1 predicts all-cause and cardiovascular mortality in a Black population: A five-year prospective study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inconsistent findings are reported on whether insulin-like growth factor-1 (IGF-1) is protective or harmful in predicting hypertension, carotid wall thickness and mortality. We determined the five-year prognostic value of IGF-1 for these outcomes in a large Black population prone to hypertension and cardiovascular disease. DESIGN: A longitudinal study as part of the PURE (Prospective Urban and Rural Epidemiology) study, North West Province, South Africa. METHODS: We measured IGF-1 and IGF binding protein-3 (IGFBP-3) in 1038 HIV-uninfected participants (age range 32-94 years) and assessed blood pressure, carotid intima-media thickness and mortality. RESULTS: Over five years 116 deaths occurred. Baseline IGF-1 was similar in survivors and non-survivors (p = 0.50), but tended to be higher in survivors upon adjustment for IGFBP-3 and covariates (p = 0.061). Normotensives and hypertensives (p = 0.072), and those with carotid intima-media thickness < 0.9 mm and ≥ 0.9 mm also displayed similar baseline IGF-1 (p = 0.55). Multivariable-adjusted Cox-regression indicated high IGF-1 predicting lower risk for all-cause mortality (hazard ratio 0.45; 0.23-0.88) and cardiovascular mortality (hazard ratio 0.26; 0.08-0.83) when also adjusting for IGFBP-3. When including normo- and hypertensives at baseline, high IGF-1 was related to normotension at follow-up (hazard ratio 0.68; 0.49-0.95). We found no association with carotid intima-media thickness (hazard ratio 0.59; 0.31-1.14). CONCLUSION: In a Black South African population with low socio-economic status and harmful health behaviours, we found a protective independent association between IGF-1 and hypertension, cardiovascular and all-cause mortality, with no association with carotid wall thickness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».