The southwestern United States: community forestry as governance
Notice bibliographique
Résumé
This chapter was first subtitled Community forestry as environmental governance . As we worked though the history of community forestry in the American west, and looked into the case study literature, it became apparent that the word environmental might be limiting. In part this is because the term often carries the suggestion of preservation; the word can be more divisive than inclusive, which is unfortunate but nevertheless a reality. The definition of environmental governance, at least the one we hold out here, is based on the notion of inclusiveness manifest in processes that integrate diverse community values into decision-making about environmental resources – all with the intent of maintaining the integrity and resilience of natural systems that provide the basis for human wellbeing. A tall order to be sure. Such ideas are quite at home with fundamental notions of community forestry as a framework that respects the interdependence of forest landscapes and forest communities, and contains integrated objectives and strategies based on the equally important social, economic and ecological qualities of places (Baker and Kusel 2003; Wycoff-Baird 2005; Padgee et al . 2006). This “three-legged stool,” as Baker and Kusel (2003) label it, is certainly akin to the three pillars of sustainability. Identifying the governance model that would actually implement the three-legged model is a trickier undertaking, but one many have attempted. It is often in these efforts that we see the fundamental differences in approaches to community forestry that emerge in different places. The institutional and administrative contexts within which community forestry is implemented are highly variable, even within one nation such as the United States, and the ideal of community control, a common theme in community forestry discourses, may not be possible in many places unless there are significant, even radical changes to institutional structures. Such changes would also have to reflect the regional qualities that exist with the United States, despite the reality that the macro-institutions that manage public forest lands are in many respects homogenous and often distant from the locales and resources they govern. Non-homogenous regions governed by distant homogenous institutions: this is not exactly a good formula for responsive community resource management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».